$1976
bingo sao joao,Surpreenda-se com as Análises da Hostess Bonita, Que Revela Tendências da Loteria Online e Dicas Que Podem Mudar Sua Sorte para Sempre..Uma primeira questão é o equilíbrio entre ''viés'' e ''variância''. Imagine que temos disponíveis vários conjuntos de dados de treinamento diferentes, mas igualmente bons. Um algoritmo de aprendizagem é tendencioso para uma entrada particular se, quando treinado em cada um desses conjuntos de dados, estiver sistematicamente incorreto ao prever a saída correta para . Um algoritmo de aprendizagem tem alta variância para uma entrada particular se ele prevê diferentes valores de saída quando treinado em diferentes conjuntos de treinamento. O erro de previsão de um classificador aprendido está relacionado à soma do viés e da variância do algoritmo de aprendizagem. Geralmente, há uma disputa entre viés e variância. Um algoritmo de aprendizagem com viés baixo deve ser "flexível" para que possa se ajustar bem aos dados. Porém, se o algoritmo de aprendizado for muito flexível, ele se ajustará a cada conjunto de dados de treinamento de maneira diferente e, portanto, terá variância alta. Um aspecto fundamental de muitos métodos de aprendizagem supervisionada é que eles são capazes de equilibrar viés e variância (seja automaticamente ou fornecendo um parâmetro de viés/variância que o usuário pode ajustar).,Alguns, como o ex-economista-chefe do Fundo Monetário Internacional Simon Johnson, argumentaram que o aumento do poder e da influência do setor de serviços financeiros transformou fundamentalmente a política americana, colocando em risco a própria democracia representativa por meio de influência indevida no sistema político e captura regulatória pela oligarquia financeira..
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